NVIDIA Tesla K80 并行计算GPU

Nvidia Tesla K10 GPU 的数量和类型:2 Kepler GK104s CUDA核心数量：3072(每颗 GPU 1536 个)

双精度浮点性能：190 Gigaflops(每颗 GPU 95 Gflops)

单精度浮点性能：4577 Gigaflops(每颗 GPU 2288 Gflops)

专用存储器总容量：8 GB(每颗 GPU 4GB)

功耗：225W热设计功耗 被动散热 13000 一年质保 盒包 现货 Nvidia Tesla K10 GPU 的数量和类型:2 Kepler GK104s CUDA核心数量：3072(每颗 GPU 1536 个)

双精度浮点性能：190 Gigaflops(每颗 GPU 95 Gflops)

单精度浮点性能：4577 Gigaflops(每颗 GPU 2288 Gflops)

专用存储器总容量：8 GB(每颗 GPU 4GB)

功耗：225W热设计功耗 被动散热 16000 三年质保 盒包 订货1周 Nvidia Tesla K20C GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110 CUDA核心数量：2496

双精度浮点性能：1.17 Tflops

单精度浮点性能：3.52 Tflops

专用存储器总容量：5GB

功耗：225W热设计功耗 主动散热 16000 三年质保 盒包 现货 Nvidia Tesla K20M GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110 CUDA核心数量：2496

双精度浮点性能：1.17 Tflops

单精度浮点性能：3.52 Tflops

专用存储器总容量：5GB

功耗：225W热设计功耗 16000 三年质保 盒包 现货 Nvidia Tesla K20X GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110 CUDA核心数量：2688

双精度浮点性能：1.31 Tflops

单精度浮点性能：3.95 Tflops

专用存储器总容量：6GB

功耗：235W热设计功耗 被动散热 19000 三年质保 盒包 现货 Nvidia Tesla K40C GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110 CUDA核心数量：2880

双精度浮点性能：1.43 Tflops

单精度浮点性能：4.29 Tflops

专用存储器总容量：12GB 显存带宽: 288GB/s 支持PCI-E 3.0

功耗：235W热设计功耗 主动散热 25000 三年质保 盒包 现货 Nvidia Tesla K40M GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110 CUDA核心数量：2880

双精度浮点性能：1.43 Tflops

单精度浮点性能：4.29 Tflops

专用存储器总容量：12GB 显存带宽: 288GB/s 支持PCI-E 3.0

功耗：235W热设计功耗 被动散热 25000 三年质保 盒包 现货 Nvidia Tesla K80M GPU 的数量和类型:2 Kepler GK210 CUDA核心数量：4992

双精度浮点性能：2.91 Tflops

单精度浮点性能：8.74 Tflops

专用存储器总容量：24GB 显存带宽: 480GB/s 支持PCI-E 3.0

功耗：375W热设计功耗 被动散热 38000 三年质保 盒包 现货 Nvidia GRID K1 GPU 的数量和类型:4*Kepler CUDA核心数量：768 专用存储器总容量：16GB DDR3 用于虚拟化

功耗：139W热设计功耗 被动散热 15000 三年质保 工业包装 现货 Nvidia GRID K2 GPU 的数量和类型:2*Kepler CUDA核心数量：3072 专用存储器总容量：8GB DDR5 用于虚拟化

功耗：225W热设计功耗 被动散热 21000 三年质保 工业包装 现货 Nvidia GRID K340 GPU 的数量和类型:4*Kepler GK107 GPU CUDA核心数量：1536 (384/GPU) 专用存储器总容量：4 GB GDDR5 (1 GB/GPU) 用于游戏虚拟化 高密度游戏 同时服务用户数：4-24个

功耗：225W热设计功耗 被动散热 17500 三年质保 工业包装 订货2周 Nvidia GRID K520 GPU 的数量和类型:2*Kepler GK104 GPU CUDA核心数量：3072 (1536/GPU) 专用存储器总容量：8 GB GDDR5 (4 GB/GPU) 用于游戏虚拟化 高性能游戏 同时服务用户数：2-16个

功耗：225W热设计功耗 被动散热 20000 三年质保 工业包装 订货2周